Components of HPC System in Hindi
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Components of HPC System in Hindi
Introduction to HPC System Components
High-Performance Computing (HPC) system एक complex architecture होती है जिसमें कई प्रकार के hardware और software components मिलकर काम करते हैं ताकि massive computational tasks को efficiently execute किया जा सके। हर component का अपना unique role होता है, और ये सभी आपस में coordinated तरीके से काम करते हैं ताकि performance high और downtime minimum रहे।
Main Components of an HPC System
एक HPC system को बेहतर ढंग से समझने के लिए उसके मुख्य components को जानना ज़रूरी है। नीचे सभी जरूरी components को विस्तार से बताया गया है:
1. Compute Nodes
- Compute Nodes को हम HPC का “brain” कह सकते हैं।
- हर node में multiple CPU cores, memory और local storage होता है।
- यहां पर actual computations और data processing होते हैं।
- कई बार GPUs (Graphics Processing Units) भी compute nodes में लगाए जाते हैं ताकि parallel processing और machine learning जैसे tasks efficiently run हो सकें।
2. Head Node / Master Node
- यह पूरे HPC system को control करने वाला node होता है।
- यह user से jobs लेता है और उन्हें appropriate compute nodes पर भेजता है।
- Scheduling, monitoring और management इसी node से होती है।
3. High-Speed Interconnect
- सभी compute nodes को जोड़ने के लिए high-speed network की ज़रूरत होती है।
- Common technologies: InfiniBand, Intel Omni-Path और high-speed Ethernet।
- Interconnect का काम होता है कि data fast transfer हो और latency बहुत कम हो।
4. Parallel File System
- HPC में data इतना ज़्यादा होता है कि उसे efficiently store और access करने के लिए special file system की ज़रूरत होती है।
- Parallel File System जैसे कि Lustre, BeeGFS या IBM Spectrum Scale (GPFS) इस्तेमाल किए जाते हैं।
- ये system data को अलग-अलग disks पर distribute करके store करते हैं जिससे एक साथ कई users fast data access कर सकें।
5. Job Scheduler
- Job Scheduler यह तय करता है कि कौन सी job कब और किस compute node पर run होगी।
- यह resource allocation, queue management और load balancing का काम करता है।
- Popular job schedulers: Slurm, PBS (Portable Batch System), HTCondor।
6. Storage System
- Compute और master nodes को high-speed और large-capacity storage की ज़रूरत होती है।
- HPC storage multi-tiered हो सकता है – जैसे कि SSD for fast access और HDD for long-term storage।
- Storage redundancy और backup strategies ज़रूरी होते हैं ताकि data loss न हो।
7. Cooling System
- HPC systems बहुत heat generate करते हैं, इसलिए efficient cooling systems का होना अनिवार्य है।
- Types: Air Cooling, Liquid Cooling, और advanced Immersion Cooling।
8. Software Stack
- HPC systems के smooth functioning के लिए specific software stack का इस्तेमाल होता है।
- इसमें शामिल होते हैं:
- Operating System (जैसे कि Linux)
- Compilers (जैसे GCC, Intel Compiler)
- Libraries (जैसे OpenMPI, CUDA, BLAS)
- Monitoring Tools (जैसे Ganglia, Nagios)
Table: Summary of HPC Components
| Component | Description (in Hindi) |
|---|---|
| Compute Node | वास्तविक computation perform करता है। |
| Master Node | Job scheduling और resource management करता है। |
| Interconnect | Nodes के बीच तेज़ data transfer सुनिश्चित करता है। |
| Parallel File System | High-speed और simultaneous data access की सुविधा। |
| Job Scheduler | Jobs को efficiently assign करता है। |
| Storage System | Data को तेज़ी से store और retrieve करने की सुविधा। |
| Cooling System | Heat को control करता है और system को safe रखता है। |
| Software Stack | System को चलाने वाले tools और libraries। |