Preprocessing in Hindi
RGPV University / DIPLOMA_CSE / Data Science
Data Preprocessing क्या है? in Hindi
Preprocessing in Hindi
What is Data Preprocessing in Hindi?
डाटा प्रीप्रोसेसिंग (Data Preprocessing) का मतलब है — Raw Data को इस तरह से तैयार करना कि वह Analysis या Machine Learning Model के लिए उपयोगी बन सके। अक्सर Data में Missing Values, Duplicate Records, या Inconsistencies होती हैं जिन्हें साफ़ (Clean) करना बहुत ज़रूरी होता है। अगर हम बिना Data को Process किए Direct Analysis करें, तो हमारे Results गलत या Misleading हो सकते हैं। इसलिए, Preprocessing एक बहुत ही Important Step होता है Data Science और Machine Learning Pipeline में।
Data Cleaning in Preprocessing in Hindi
What is Data Cleaning in Hindi?
Data Cleaning का मतलब होता है — Data से Errors और Inconsistencies को हटाना। कई बार Data में Null Values, Spelling Mistakes, या Redundant Entries होती हैं, जिन्हें हटाना ज़रूरी होता है ताकि Model को सही Input मिल सके।
- Missing Values को Fill या Drop करना
- Duplicate Records को Remove करना
- Spelling Errors को ठीक करना
- Outliers को Handle करना
Data Integration in Preprocessing in Hindi
What is Data Integration in Hindi?
Data Integration का मतलब होता है — अलग-अलग Sources से Data को एक Common Format में Combine करना। कई बार एक Project में हमें Data को Database, Excel Files, या APIs से Collect करना पड़ता है।
- Different Formats को Merge करना जैसे Excel, CSV, SQL
- Redundant Attributes को Remove करना
- Conflicting Values को Resolve करना
Data Transformation in Preprocessing in Hindi
What is Data Transformation in Hindi?
Data Transformation का मतलब है — Raw Data को उस Format में बदलना जिसे Model आसानी से समझ सके। इसमें Normalization, Aggregation, Smoothing आदि Techniques आती हैं।
- Normalization: Values को 0 से 1 के बीच लाना
- Standardization: Data को Mean 0 और Standard Deviation 1 पर लाना
- Smoothing: Noise को कम करना
- Aggregation: Multiple Records को Summarize करना
Data Reduction in Preprocessing in Hindi
What is Data Reduction in Hindi?
Data Reduction का उद्देश्य होता है — Data की Quantity को कम करना लेकिन उसकी Quality या Information Loss न हो। इससे Storage कम लगता है और Processing तेज़ होती है।
- Dimensionality Reduction: Unimportant Features को हटाना
- Numerosity Reduction: Data को Mathematical Models से Approximate करना
- Data Compression: Data को Compress करना ताकि Size कम हो
Data Encoding in Preprocessing in Hindi
What is Data Encoding in Hindi?
Machine Learning Model केवल Numbers को समझता है, Text को नहीं। इसलिए Text Data को Number में Convert करना पड़ता है — इस Process को Data Encoding कहते हैं।
- Label Encoding: Categories को Numeric Values देना (जैसे: Male=0, Female=1)
- One-Hot Encoding: हर Category के लिए अलग Column बनाना
- Ordinal Encoding: Ordered Categories को Numbers देना (जैसे: Low=1, Medium=2, High=3)
Tools for Data Preprocessing in Hindi
Best Tools for Data Preprocessing in Hindi
Data Preprocessing के लिए कई Tools और Libraries उपलब्ध हैं जो इस Process को आसान और तेज़ बनाते हैं।
| Tool/Library | Use | Language |
|---|---|---|
| Pandas | Data Cleaning, Transformation | Python |
| NumPy | Numerical Operations | Python |
| Scikit-learn | Preprocessing Functions like Encoding, Scaling | Python |
| OpenRefine | GUI Tool for Data Cleaning | Standalone |
| Excel | Manual Cleaning and Integration | Spreadsheet |
Code Example for One-Hot Encoding
import pandas as pd \n
df = pd.DataFrame({'Gender': ['Male', 'Female', 'Female', 'Male']}) \n
encoded_df = pd.get_dummies(df, columns=['Gender']) \n
print(encoded_df)